Unternehmen investieren mit hoher Geschwindigkeit in künstliche Intelligenz. Prozesse werden automatisiert, Analysen beschleunigt, Produktionszyklen verkürzt. Dahinter steht häufig die Erwartung, dass technologische Geschwindigkeit unmittelbar zu einem Wettbewerbsvorteil führt. Daniela Grumbach hält diese Perspektive für unvollständig. Aus ihrer Erfahrung entsteht nachhaltige Wirkung nicht durch Technologie allein, sondern durch die Menschen, die sie einsetzen, einordnen und verantworten.
Daniela Grumbach und die Zukunft von Human Intelligence
Daniela Grumbach ist die Gründerin von BEYOS. Ihr Unternehmen bietet eine spezialisierte Human Intelligence Plattform, die aufdeckt, was Führungskräfte und Teams tatsächlich antreibt. KI kann analysieren, strukturieren und beschleunigen. Verantwortung für unternehmerische Entscheidungen bleibt beim Menschen. Mit BEYOS möchte Daniela Grumbach Führungskräften ermöglichen, menschliche Motivation nicht allein intuitiv einzuschätzen, sondern systematisch zu erfassen und differenzierter einzuordnen.
Drei Jahrzehnte auf der Suche nach der richtigen Passung
Die Idee hinter BEYOS entstand zunächst aus mehr als drei Jahrzehnten praktischer Führungs- und Managementerfahrung und wurde anschließend mit Erkenntnissen der Motivationspsychologie verbunden und methodisch weiterentwickelt. Sie leitete das strategische Marketing bei Fissler und verantwortete die Markenpositionierung für Daimlers größtes Handelsnetzwerk. Zuvor hatte sie leitende Positionen bei Eschenbach Optik und verschiedenen Werbeagenturen inne. Jede dieser Positionen verlangte, unterschiedliche, meinungsstarke Teams auf ein gemeinsames wirtschaftliches Ziel auszurichten.
Im Laufe ihrer Führungserfahrung beobachtete sie immer wieder, dass fachliche Qualifikation allein nicht erklärt, wie gut ein Mensch in einer bestimmten Rolle oder Umgebung arbeiten kann. Aus ihrer Perspektive spielt zusätzlich eine Rolle, ob Aufgaben, Verantwortung und Rahmenbedingungen zu den individuellen Motivpräferenzen passen. Ein kreativer Freiraum kann für einen Menschen Energie erzeugen, während ein anderer durch klare Prozesse und Strukturen besser arbeiten kann. Entscheidend ist nicht, welche Ausprägung besser ist, sondern welche Bedingungen zur jeweiligen Person und Aufgabe passen.
Besonders deutlich wurde diese Perspektive während ihrer Zeit als Director of Marketing und Head of the Digital Unit bei Hailo. Ihre Aufgabe war es, den E-Commerce-Bereich des Unternehmens auszubauen und eine umfassende Kundendatenstrategie umzusetzen. Die Initiative erforderte eine umfangreiche technische Integration über drei unterschiedliche Geschäftsbereiche hinweg. Statt sich allein auf die Software-Architektur zu konzentrieren, verteilte sie Verantwortlichkeiten sowohl nach fachlicher Expertise als auch nach intrinsischer Motivation.
„Technologie kann Prozesse beschleunigen, aber nur Menschen schaffen Innovation, Verantwortungsübernahme und nachhaltiges Wachstum“, erklärt sie.
Parallel zur organisatorischen und technologischen Transformation entwickelte sich auch das digitale Geschäft deutlich weiter. Die Initiative gewann den Digital Champions Award von Deutsche Telekom und WirtschaftsWoche als regionaler Champion. Die Auszeichnung würdigte einen digitalen Erfolg, doch für Daniela Grumbach war klar: Im Kern war es eine menschliche Leistung.
BEYOS aufbauen im Zeitalter der Automatisierung
Ende 2020 gründete sie BEYOS, um diese Erfahrung methodisch zu systematisieren. Heute berät sie C-Level-Führungskräfte, HR-Abteilungen und Gründerinnen und Gründer beim Aufbau von High-Performance-Teams. Ihre Arbeit ergänzt klassische Informationen zu Erfahrung und Kompetenz um eine weitere Perspektive: individuelle Lebensbedürfnisse und Motivpräferenzen, die beeinflussen können, wie Menschen Situationen wahrnehmen und welche Rahmenbedingungen für sie förderlich sind.
Daniela beobachtet kritisch, dass Unternehmen die neuen Möglichkeiten generativer KI teilweise vor allem zur Steigerung von Geschwindigkeit und Output nutzen. Aus ihrer Sicht entsteht ein strategisches Risiko, wenn dabei Relevanz, Qualität und menschliche Einordnung in den Hintergrund geraten.
„Der größte Fehler, den Unternehmen aus meiner Sicht machen, ist, Künstliche Intelligenz mit Geschwindigkeit gleichzusetzen.“
Schnelle Umsetzung nützt wenig, wenn das Ergebnis die Zielgruppe verfehlt. Ihre Erfahrung als Head of Marketing bei DKV Mobility, einem stark datengetriebenen Umfeld, bestärkte ihre Überzeugung, dass datenbasierte und KI-gestützte Systeme immer eine verantwortliche menschliche Einordnung brauchen.
„Künstliche Intelligenz sollte menschliches Urteilsvermögen niemals ersetzen, sondern stärken.“
Diese Haltung prägt unmittelbar, wie sie Unternehmen bei der Besetzung von Führungspositionen berät. Generative KI kann Bewerbungsunterlagen professionell aufbereiten. Ein Lebenslauf allein beantwortet jedoch nicht die Frage, was einen Menschen intrinsisch antreibt oder unter welchen Bedingungen eine Rolle langfristig zu ihm passen könnte. Genau hier nutzt BEYOS die Motivdiagnostik als zusätzliche Perspektive neben Qualifikation, Erfahrung und persönlichem Gespräch.
In einem konkreten Fall begleitete Daniela Grumbach kürzlich ein Unternehmen bei der Besetzung einer Head-of-Product-Management-Position. Die Kandidatin beziehungsweise der Kandidat durchlief dabei das BEYOS-Profil, den KI-gestützten BEYOS Management-Kompass und ein persönliches BEYOS-Debriefing. „Gute Führung bedeutet nicht, konsequent einen einzigen Führungsstil anzuwenden, sondern Führung an den einzelnen Menschen anzupassen“, erklärt sie. Die Ergebnisse dienten als zusätzliche Entscheidungsgrundlage, um die Passung zwischen Person, Rolle, Führung und organisationalem Umfeld differenzierter einzuschätzen.
Was das für Unternehmen bedeutet
KI wird Unternehmen weiter verändern. Sie wird Prozesse beschleunigen, Informationen strukturieren und neue Formen der Automatisierung ermöglichen. Gleichzeitig bleiben Fragen bestehen, die Technologie allein nicht beantworten kann: Wer übernimmt Verantwortung? Wie werden Entscheidungen eingeordnet? Welche Bedingungen brauchen Menschen, um Veränderung mitzugestalten?
Für Daniela Grumbach liegt genau darin die Aufgabe von Human Intelligence. Artificial Intelligence erweitert die Möglichkeiten. Human Intelligence entscheidet, wie diese Möglichkeiten verantwortungsvoll und wirksam genutzt werden.